随着越来越多的风电场投入运行，风电场的电力设备种类和数量也在大幅增加，风机巡检工作变得越来越复杂，给电厂设备的检测和维护带来了很大的困难。

风机巡检工作的痛点：

1、机组分布分散：由于风力发电场的特性，风电机组分布比较广泛，导致风电场巡检管理工作难度比较大。

2、实时交互性差：传统的巡检模式下，现场情况实时性信息交互性能差，巡检数据缺乏有效的信息化管理。

3、信息记录不全：巡检过程中的异常信息反馈不及时，经常出现信息记录不完整的情况，工作效率低。

4、数据利用率低：不能提前发现问题，做好及时的反应和处理，无法对巡检数据进行长期跟踪分析。

为了解决风机巡检管理难题，国家电投集团项目筹备组使用了无人机风电巡检，以提高风风电巡检人员的工作效率。通过无人机风电巡检，风电场的管理人员可以全面、真实的了解设备的运行情况，及时收集整理异常信息，并通过全面的分析系统数据，实现企业安全生产管理的闭环控制。

无人机风电巡检将互联网技术运用于风力发电机组的巡检工作中，解决风力发电机组巡检难题，有效地提高巡检数据的传输效率，并将巡检结果实时上传。使用个人的手机作为巡检终端，很好地解决了风电场范围广、设备携带困难的问题，为设备安全稳定运行保驾护航。

1、巡检过程移动化

对巡检人员、时间以及巡检设备列表及参数进行管理，制定不同周期、不同路线的巡检计划；无人机风电巡检同步数据，获取当前登录的巡检人员对应的巡检计划，巡检数据实时上传到应用管理中心。支持设备的运行状况参数记录、现场拍摄的照片记录、现场拍摄短视频记录。

2、巡检信息实时化

无人机叶片巡检与应用管理中心进行双向信息交互，信息交互内容包括计划执行和任务安排。如果巡检过程中发现异常设备，可以通过APP提醒功能或发送短信，通知相关管理人员，管理人员通过“任务安排”功能下发任务 。

3、巡检数据有效化

无人机叶片巡检能对终端上传的数据进行分析，结合图表、趋势分析图等分析模块对设备的运行状态进行长期跟踪；并能根据时间、人员等条件查询对应设备异常、漏检信息，能长期追踪参数的变化。

无人机叶片巡检实现了对风力发电机组巡检工作的移动化管理，利用互联网技术对风力发电机组的工作状态及性能进行记录，对设备进行动态分析及有效的管理，大大提高了设备巡检和运行的效率，有效地规范了风力发电机组的巡检工作，使管理人员能够准确地掌握设备的运行状态，及时地发现和处理存在的隐患。

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