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智慧森林无人机全自动巡逻方案

通过部署复亚自动飞行系统,实现对森林区域全天候24小时的自动化巡查,重点关注并监控森林火灾风险以及任何非法砍伐和盗采活动。
森林巡逻现状
森林日常巡查、夜间巡查主要依靠林区监控摄像头和巡查人员步行模式,林区环境较为复杂,传统巡查无法覆盖所有区域,存在巡查盲区。
巡检盲区多
巡检盲区多
森林面积辽阔且地形多变,传统的巡查方式很难覆盖所有地方,容易出现盲区和死角。
巡查效率低
巡查效率低
林区监控摄像头易被树木遮挡,人工步行巡查耗时长,无法做到全天候、全方位的巡查。
及时性差
及时性差
当发生森林火灾、非法砍伐等问题时,由于通信和交通的限制,信息反馈及时性差,应急响应能力有限。
行业政策
以无人机低空遥感、5G通信、人工智能等新一代信息技术为支撑,实现林草资源监督管理、预警预测、动态监测等多功能,提升林草资源管理水平。
智慧森林无人机全自动巡逻方案价值
部署智能无人机系统巡查森林,大幅提升巡查效率和范围,覆盖广阔且地形复杂的森林区域,实现全天候、全方位的高效巡查。
高效巡查
高效巡查
预约飞行任务自动化巡查,覆盖传统巡查方式难以到达的区域,高效完成大面积森林的巡查任务。
快速响应 
快速响应 
实时传输高清视频和图片,监控中心及时了解森林情况,快速发现和处理森林火灾、非法砍伐等问题。
智能数据识别
智能数据识别
日常巡逻时可实时对采集的视频进行分析,识别森林浓烟、火源、外来人员等异常事件,精确标记位置信息。
数据化管理
数据化管理
支持电子地图、三维实景地图、二维正射影像等地图源接入,实现林区数字化管理,便于数据分析和长期存储。
森林巡检方案架构
森林巡检方案架构
实现24小时无人值守高频巡查,智能识别森林火点隐患,大幅提升森林巡查效率,快速完成大面积森林巡查任务。
森林巡检方案架构
森林无人机全自动巡检作业流程
部署自动机场后,无人机可根据森林巡查需求随时快速巡查任意林区目标,数据自动上传云端分析查阅。
无人值守
无人值守
根据林区范围,部署复亚固定式无人机机场。
01
24h自动任务
24h自动任务
创建森林巡查任务,规划巡查航线,设定巡查时间,实现24小时全自动巡查。
02
自动采集智能识别
自动采集智能识别
无人机自动采集林区视图数据并进行智能识别,也支持远程手动指点巡查。
03
智能数据管理
智能数据管理
在睿云控制平台数据后台查阅、标注巡查发现的问题,供用户后续整改时参照。
04
智慧森林方案应用场景
复亚全自动无人机系统,利用无人值守24小时常态化巡查、数据自动采集识别的空中优势,大幅提升巡查效率和全面性,高效监查森林火灾、外来人员入林等问题。
01
日常森林巡查
日常森林巡查/林区监管
02
森林防火
烟雾识别预警/火灾报警
03
行为监管
人员入林劝阻
无人值守自动任务
通过预设任务全天候自动飞行巡查,远程随时可手动接管无人机自由巡查。
监测干预
采集可见光、红外影像,远程实时监测异常情况,并通过喊话器对非法入林行为进行干预。
数据应用
自动生成完整的森林巡查数据,标注问题点,辅助监管人员进行问题统计。
烟火识别
结合烟雾/火源识别算法,对森林内的浓烟和火源进行识别告警。
火情定位
热成像相机不受烟雾影响,清晰识别火灾区域,为供指挥中心快速决策,防止火灾进一步扩大蔓延。
余火排查
低空全方位排查余火、阴燃火点,防止复燃。
防火宣传
挂载喊话器,远程普及森林防火知识,做好防火宣传教育工作。
人员监管
结合人员识别算法,对违规进入林区的行为进行识别告警。
喊话劝阻
针对违规进入林区的行人、乱丢垃圾的行为进行喊话劝阻。
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