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复亚智能AI感知算法平台 复亚智能AI感知算法平台

复亚智能AI感知算法平台

模拟人类视觉的感知能力并叠加后置计算,实现动态无人机视野下的实时目标识别与分析。大幅提升无人机巡查效能,赋能城市低空运营。
平台优势
复亚AI感知算法平台,通过智能调度资源丰富的算法库,搭配和业务紧密关联的后置计算,解决业务切实的需求。
算法资源丰富深度匹配业务需求

算法资源丰富
深度匹配业务需求

集成大量的感知算法,深度解析各行各业的需求实现专业化的识别与计算
智能综合管控快速精准识别

智能综合管控
快速精准识别

便捷生成感知任务,通过算法平台智能调度与管控,实现精准的、低延迟的目标识别
叠加赋能计算实现价值创造

叠加赋能计算
实现价值创造

根据业务需求,叠加更多的计算功能,实现多维度,更深入的数据分析与判断,创造大量的业务价值
平台架构
复亚AI感知算法平台,由复亚云平台,算法服务器,视频服务器及文件服务器组成。支持第三方平台API对接、私有化部署,具备高可靠性。
平台架构
用户登录至云平台后,可以通过 云平台 进行算法配置,再由 算法服务器 进行分析处理。
实时识别结果,将由 视频服务器 直接推流到云平台进行实时 结果展示。
离线识别结果将独立的存储在 文件服务器,并向云平台同步识别结果,以便任务报告生成。
平台能力
从实际业务出发,兼顾作业效率和控制便捷性,满足行业精准化自动巡查作业需求。

目标存在性识别

感知算法可以对场景中的目标物体建立对应的模型,当无人机扫描到对应模型时,会进行存在性判断。

公安:车辆..

水利:船、排污口..

电网:杆塔、绝缘子..

消防应急:火灾识别..

目标存在性识别

目标特征性识别

目标特征识别则会细化分析目标物的特征要素。感知算法会将满足目标模型,并且满足对应的特征要素的目标物,进行识别与标记

人脸识别

气体浓度识别

缺陷识别

动作姿态识别

 目标特征性识别

目标识别与计算

目标识别与计算是在目标物被识别后,对其数量、速度等可以量化的部分进行计算,以更深层次的解决业务问题

数量计算

趋势计算

进度计算

速度计算

目标识别与计算

目标场景识别

场景识别是对上述三种识别的综合性判断,会在特定的环境下,对目标进行识别,再对其特征或者量化数据进行判断,得到场景识别结果

人群聚集识别

违法操作识别

目标场景识别
行业应用
复亚AI感知算法平台覆盖公安、交通、水利、城市管理、应急、消防等8个领域,数十种算法,支持定制开发。
交通
电网
水利
应急

交通行业目前较多的运用了路面监控的方案,但是可能产生识别覆盖范围有限,夜间识别困难等问题。如果利用无人机进行专业的感知识别,不仅能够解决现有的问题,还能大大降低人力需求

在电网行业,无人机可以针对该行业的各类部件,例如绝缘子、电线杆等,通过感知算法进行智能识别,如果出现松动、脱落、温度异常等,可以进行拍照、告警等多种处理措施

水利行业可以通过无人机捕捉、检测湖面的漂浮物、排污口等,让各类水域的监管、检测工作等变得更加“智能化”

应急行业的识别场景往往是危险的,或者难以快速进行肉眼判断的。无人机的感知可以通过高空视野,快速识别灾情现象,判断灾情趋势,为应急人员提供更多的技术支持

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