风能作为一种清洁的可再生能源，其蕴量巨大，逐渐受到世界各国的重视，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。电站运维人员需要定期对风力发电机进行巡检，保证风力发电机组的可靠运行，提高设备可利用率。

但发电大多地处偏远地区，风机排布分散，传统的风电叶片检测有以下缺点：

1、高空作业，检测成本高，危险系数大

2、检测效率低，工人劳动强度大

3、检测时间长，停机发电量损失大

随着风电市场的快速发展，大型风电机组的相继出现，叶片重量的增长和叶片长度的增长给叶片的维护带来了挑战，而无人机技术的广泛运用，将代替人工对叶片进行检测。

采用无人机搭载高分辨率可见光相机，观察记录叶片表面状态同时回传图像，远程操作巡检设备对可疑点进行进一步详细检查，采集高清画面作为记录，不漏过每一个细节，为叶片做全方位多角度“体检”。高清图像回传，可以准确无误记录现场数据，也能保存供后期分析和研究。搭载高倍云台相机，还可以从更多角度观测到风机塔筒及涡轮机的所有部位。

风力发电机组中一个非常关键的部件——叶片，它的气动效率决定了风力发电机组利用风能的能力，这就要求叶片的性能不但要有最佳的机械性能和疲劳强度，还要具有耐腐蚀、紫外线照射和防雷击等特性，叶片高速转动时不可避免会与空气中的沙尘、颗粒产生摩擦和撞击，导致叶片前缘磨碎，前缘粘合会因此开裂。另外随着风机运行年限的增加，叶片表面胶衣磨损，脱落后出现砂眼和裂纹，砂眼会造成叶片阻力增加影响发电量，一旦变成通腔砂眼后会有积水造成防雷指数降低。而现在也有越来越多的风力发电厂设在海上，叶片面对高盐雾的海风洗礼很容易腐蚀。

无人机技术运用到风电叶片检测中能够弥补高倍望远镜观测所达不到的精细化，能够达到人工操作的效果，满足用户需求，而且叶片表面的灰尘也不会影响检测结果，同时减少了停机所带来的电力损失，提高工作效率及安全系数。

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