电网智能化，也是智能电网，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

电网智能化是当今世界电力、能源产业发展变革的体现，是实施新的能源战略和优化能源资源配置的重要平台。“互联网+”的风口下，电网智能化必将开启能源与互联网有机结合的大门，电网智能化布局也成为了国家抢占未来低碳经济制高点的重要战略措施。电网智能化是能源与电力行业发展的必然趋势，随着能源转型及新技术的涌现，“十三五”以来我国智能电网发展迅速，传统的电力运维、监控及管理模式已不能适应智能电网快速发展的需求。自从2009年中国国家电网公司公布智能电网计划以来，如今已经走进了第三阶段，即引领提升阶段。随着智能电网行业的高速发展，据预测，预计到2020年底，我国智能电网行业市场规模将近800亿元，智能电网行业前景十分广阔。

近年来，随着大数据时代的到来和计算机性能的飞跃，AI技术及应用有了质的发展，以深度学习为代表的机器学习算法在图像识别和语音识别等领域的应用取得了极大的成功，为智能电网的发展提供了重大机遇和强大支撑。当前，以深度学习为代表的第三代AI技术在电力行业的应用正在深入推进，人工智能技术与电网技术的融合，将加速电网的智能化发展进程。智能电网以传统物理电网为基础，借助人工智能技术对电力系统的通讯技术、控制技术、设备技术、测量技术及决策能力等进行完善升级，使传统电力系统形成一个拥有“自愈”能力的“电网”，提高了电网的可靠性、安全性、高效性，实现电网的智能化、自动化、数字化。

目前，国家发改委及国家能源局、工信部都将人工智能纳入发展规划与战略，强调人工智能与各行业的融合与应用。其中《电力发展“十三五”规划》明确指出，推进“互联网+”智能电力建设。

作为未来智能电力的核心部分，AI在电力领域有着广泛的应用前景：如清洁能源的产出（风，潮汐，太阳能等）、故障检测和定位、电网监控与管理、电力巡检值守、预测电价、实时定价、用户用电行为、储能方式的转化、用户侧响应、电动车充放电等。

目前，以电网全景实时数据采集、传输和存储，海量多源数据快速分析处理为主的大数据运用发挥着越来越重要的作用。AI在智能电网监控系统的应用已不仅监测电力设备或变电站周边情况，还深入到电力设备内部，对电力设备的运营状况进行实时监控、分析并上传有效数据。此外，智能调节变电站或电力设备周边的灯光、环境，根据实地情况控制门禁、消防系统都是智能电力监控系统的职责范围。当遇到突发事件时，智能电网监控系统可以即时发送预警信号，并对突发事件的过程进行录像保存，这一系列及时、高效、完备的监控行为是传统监控系统难以企及的。

智慧电力的管理系统是智能电网建设、运营的重要组成部分，智能、可靠的智能电网管理系统将为城市工业用电和生活用电的不间断供应提供重要保障。智慧电力辅助决策系统主要应用于智能电网故障“自愈”和无人变电站两大场景之中。该系统依托人工智能技术，具有“自我诊断”能力，能够对电力系统中的运营状况进行分析，合理使用电力设施内的各类零件。当遇到零件故障的情况时，该系统可以根据预设程序在无人工干预或较少人工干预的情况下对故障部件进行隔离，从而使电力系统重新回到正常运营的状态。

在智慧电力向能源互联网演进和向高电压大电网广域互联发展的格局下，AI与电网应用技术融合将有效提升驾驭复杂电网的能力，提高电网运营的安全性、高效性、稳定性。智能电网是一个持续建设、发展、完善的过程，而AI作为一系列方法的集合，AI与智慧电力的融合发展还有从很长的路要走。

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