AI技术在风电场巡检中的应用

2020-12-28 11:38:22 阅读量 120

摘要:针对风电管理难题,编制风电巡检方案,减少人员巡检工作量,提高风电巡检效率和质量,通过风电智慧化巡检达到巡检风电全覆盖,巡检周期全覆盖,巡检项目全覆盖。

现阶段,随着科学技术和计算机信息技术的不断发展,人工智能在风电场巡检中得到了广泛的应用,相关技术人员如果能编制一套科学合理的风电场智能巡检方案,一方面能够极大程度的提高风电场巡检质量和巡检效率,另一方面能够大大减少工作人员的工作量,减少风电场巡检的人力成本,进而更顺利的达到巡检机组全覆盖、巡检周期全覆盖和巡检项目全覆盖。

无人机在风机巡检中的应用

现阶段无人机技术迅速发展,同时它凭借自身较长的续航时间和抗风能力被广泛的应用于智能巡检工作中,在实际巡检过程中,无人机可以搭载高清的拍摄设备,由操作人员进行控制使其在制定位置停留并拍摄,从而实现风机巡检。当无人机完成巡检拍摄后,能够利用特有的系统模块将图像传送到地面站系统,技术人员对拍摄图像进行对比分析,实现对风电场的运营稳定性分析。相对于人工巡检,采用无人机进行智能巡检能够大幅度提升风电场巡检的效率和准确性,节约了风电场的巡检成本。

AR技术在风机巡检中的应用

AR技术又称为增强现实技术,巡检人员在进行巡检过程中通过智能研究和AR技术对需要巡检的具体设备和具体部位进行识别。

通过增强现实SDK和计算机视觉SDK,将模型数据与现场识别出的巡检对象进行无缝贴合,通过对采集到的物力参数与模型之间的比对,分析判断出当前巡检设备的运行情况,最后将所有分析情况和采集数据储存在AR智能眼镜中,并按照相应流程对风电场进行维修养护处理。

无人机风电场巡检应用研究与展望

风电场内部巡检主要是通过对其运行时电气设备后台数据的采集和监测实现对电气设备运行温度、运行电压、运行频率的检查,另外同时包括对机械轴承部分油温和油位的检查。

具体巡检过程中可以采取以下方式:在风电场机舱顶部通过网络接入一台交换机,通过光纤发射器将风电场运行现场的相关数据快速及时的传输至后台监测中心,监测中心的技术人员根据传输的数据和参数实现对风电场运行状态的实施监控。为了实现这一巡检过程,应该对风电场进行全场网络覆盖,保证能够及时的将各种监测数据上传至云平台,从而实现风电场的智能化巡检工作。

风电场的外部巡检主要指对机组的外观进行检查,例如检查塔筒、机舱和桨叶是否存在裂痕是否存在破损,风机风轮转动时是否存在异响,塔筒的门锁是否正常,通风孔是否存在损坏现象等。

外部巡检可以借助于上文所述的无人机和AR眼镜,利用无人机起降便利、空中悬停的优势实现对风电场外观的全方位拍摄,通过AR 眼镜对风电场外部部件更好的进行智能识别,分析出风电场外观是否存在裂痕和油漆脱落等现象,从而实现有效、准确的外部巡检。

在未来的发展中,风电企业应该充分响应国家构建新能源体系的号召,采用科学有效的方式提升风电制造企业的技术管理水平和运维服务水平,进而提升我国风电场的运行质量,实现对风电场的智能高效管理。


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