风机无人机全自动精细化巡检解决方案

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    无人机智能叶片飞行算法,高精度定位,厘米级误差,自动拍摄叶片全部表型照片,无遗漏

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    无需专业风机叶片巡检经验、无需专业飞手,极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间,更重要的能有效降低作业安全事故率

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    AI自动分析叶片缺陷如油污,胶衣脱落,裂纹等,多达14种,自动巡检报告出具,叶片缺陷信息了如指掌

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    自动飞行系统赋能DJI工业无人机全自动进行风机巡检作业,作业效率和精细化程度较无人机人工巡检提升两倍

方案价值

解决了企业在风机巡检上人员危险系数大、检查不全面,人力成本高等问题,极大提高了风机巡检的效率

  • 5.png 高度自动化
  • 5.png 解放人工
  • 6.png 提升效率
  • 6.png缺陷识别率高
  • 9.png 便捷管理

方案特点

AI控制+无人机全自动机场+全自动叶片飞行算法+缺陷分析算法,实现无人机自主叶片环绕拍摄,缺陷自动分析,精细化高频常态自动化巡检作业

  • 风电解决方案b-1.png自动起降换电

    自动起降换电

    就近部署在作业现场,自动起飞,高精度视觉自动降落。自动进行电池更换,支持高频作业,三分钟即可再次起飞作业

  • 电力解决方案b-2.png 自动航线规划

    自动航线规划

    无人机起飞后,后端处理软件规划路线,无人机飞行至指定风机上方

  • 电力解决方案b-3.png 叶片飞行算法

    叶片飞行算法

    无人机飞到风机上方后,进行快速定位找到合适的悬停位置,然后自动沿叶片飞行进行拍摄

  • 风电解决方案b-4.png自动缺陷识别

    自动缺陷识别

    自动识别检测巡检图像中的缺陷,支持风机按照行业标准规范自动导出巡检报告

方案场景

AI控制+无人机全自动机场+全自动叶片飞行算法+缺陷分析算法,实现无人机自主叶片环绕拍摄,缺陷自动分析,精细化高频常态自动化巡检作业

    风机精细化巡检

场景描述

某风电场项目规划装机总容量为560MW,共计80台7.0 MW风电机组。

目前依靠人工和无人机日常对风机展开巡检维护工作,一般情况下,需要人工拿高倍望远镜,或者高空下降目测检查,使用无人机巡检时只能在远处进行拍照,没有实际意义。

有限的人力很难对80台风机进行有效的检查,其困难度不言而喻,同时也带来了很多潜在的运行隐患。

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解决方案

巡检工作人员驾驶载具将该移动式无人机自动机场移动到需要检查的风机附近,做好作业准备工作。(针对海上风机,固定机场一般可以布置在变压站上方)

工作人员设定好需要巡检的目标风机,后台软件自动规划无人机航线,开始作业后,机械臂会自动安装无人机电池并开机,舱门自动打开,无人机自动飞出作业。

无人机依据规划的飞行航迹,在RTK厘米级精度定位下进行复杂业务自主飞行,采用激光雷达进行叶片定位导航,根据航线预设目标,无人机控制云台对目标并进行拍摄。

无人机根据预设的航线逐一采集风机叶片表型数据。一般情况下,每巡检完一个叶片,无人机会自动返航进行换电,再次起飞,重复上述数据采集工作,直到当前风机所有叶片信息被采集完成,继续巡检下一个风机。

风机叶片表型信息采集后,照片数据自动上传到云端,自动分析缺陷,并出具word格式详细报告。

方案价值

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    作业环境

    完全改变了传统利用人工进行叶片巡检的方式,不仅解放了劳动力,同时也降低了工作人员出现意外的概率

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    发现缺陷

    使用无人机自动巡检技术细微的缺陷也能发现

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    提升质量

    提高了风机日常维护的质量,为企业带来了可观的经济效益

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